The Effect of Educational Technology Development and Economic Growth on Open Unemployment in Indonesia

Aga Dwi Sintha, Agustinus Suryantoro, Mulyanto Mulyanto

Abstract


This study aims to examine and analyze the determinants of the unemployment rate in Indonesia. This study uses secondary data from the Indonesian Central Statistics Agency (BPS). This study uses the panel data method which is a combination of cross section data covering 34 provinces and time series for 5 years from 2015-2019. Based on the Chow test and Hausman test, the most appropriate model in this study is the Fixed Effect Model (FEM). Based on the simultaneous test, the development of technology, education, and economic growth simultaneously have a significant effect on the open unemployment rate of 87.38 percent and the remaining 12.62 percent is influenced by other variables not included in this research model. Based on the validity test, technological developments have a significant positive effect on the open unemployment rate, while education and economic growth have a significant negative effect on the open unemployment rate in Indonesia.

Keywords


unemployment; technology; education; gross domestic product

Full Text:

PDF

References


Badan Pusat Statistik. (2017). Perkembangan Indeks Pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi (IP-TIK) Tahun 2015-2016. Diperoleh 23 November 2019 dari https://www.bps.go.id/pressrelease/2016/12/15/1283/indeks-pembangunan-teknologi-informasi-dan-komunikasi--ip-tik--indonesia-tahun-2015-sebesar-4-83-pada-skala-0---10.html.

Badan Pusat Statistik. (2018). Perkembangan Indeks Pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi (IP-TIK) Tahun 2017. Diperoleh 22 November 2019 dari https://www.bps.go.id/pressrelease/2018/12/17/1532/indeks-pembangunan-teknologi-informasi-dan-komunikasi--ip-tik--indonesia-tahun-2017-sebesar-4-99-pada-skala-0---10.html.

Badan Pusat Statistik. (2019a). Rata-Rata Lama Sekolah Menurut Provinsi, 2010-2018 (Metode Baru). Diperoleh 22 November 2019 dari https://www.bps.go.id/dynamictable/2019/04/16/1613/rata-rata-lama-sekolah-menurut-provinsi-2010-2018-metode-baru-.html.

Badan Pusat Statistik. (2019b). Laju Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Konstan 2010 Menurut Provinsi. Diperoleh 22 November 2019 dari https://www.bps.go.id/dynamictable/2015/10/07/961/-seri-2010-laju-pertumbuhan-produk-domestik-regional-bruto-atas-dasar-harga-konstan-2010-menurut-provinsi-2010-2016-persen-.html

Badan Pusat Statistik. 2011. Data Strategis BPS. Diperoleh 20 Juli 2020 dari https://www.bps.go.id/publication/2011/08/18/88c119eaa7fea2f391eedb09/data-strategis-bps-2011.html.

Basuki, A. R., Prawoto, N. (2017). Analisis Regresi Dalam Penelitian Ekonomi & Bisnis. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.

Ferdinan, H. (2013). The Impact Of Technological Growth On Economic Performance In Indonesia. Economic Journal Of Emerging Markets. April 2013 5 (1) 15-24. http://dx.doi.org/10.20885.eiem.vol5.issl.art2.

Ghozali, Imam. (2011). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2015). Dasar-dasar Ekonometrika (Edisi 5). Jakarta: Salemba Empat.

Hakim, M. et al. (2021). Analysis of the Influence of Tourism Growth on Economic Growth and Human Development Index in West Java Province 2012-2018. Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal). P. 160-169

Hartanto, T. B., & Masjkuri, S. U. (2017). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan, Upah Minimum, dan Produk Domestik Bruto (PDRB) Terhadap Jumlah Pengangguran Di Kabupaten Dan Kota Provinsi Jawa Timur Tahun 2010-2014. Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan. Juni 201, 02 (1), 21-30: ISSN 2541-1470.

Muslim, M. R. (2014). Pengangguran Terbuka Dan Determinannya. Jurnal Ekonomi dan Studi Pembangunan. Vol 15, No. 2 Oktober 2014, Hal 171–181.

Nachrowi, N. D., & Usman, H. (2006). Pendekatan Populer dan PraktisEkonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan. (LPFE Universitas Indonesia., Ed.). Jakarta.

Priastiwi, D., & Herniwati, H. R. (2019). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan, Upah Minimum Dan PDRB Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Provinsi Jawa Tengah. Diponegoro Journal Of Economics. Vol 1,No. 1, Tahun 2019, Hal. 159-169: ISSN 2337-3814.

Priyatno, Duwi. (2012). Belajar Cepat Olah Data Statistika dengan SPSS. Yogyakarta: CV. Andi Offset.

Rahmadeni, & Yonesta, E. (2016). Analisis Regresi Data Panel Pada Pemodelan Produksi Panen Kelapa Sawit Di Kebun Sawit Plasma Kampung Buatan Baru. Jurnal Sains Matematika Dan Statistika, 2(I), 1–12. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.24014/jsms.v2i1.3094.

Rahmanisa, A. et al. (2018). Charactered Education in Learning Indonesian Language in the High School: Case Study in SMAN 1 Surakarta, Indonesia. Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal). P. 29-39.

Sagala, Syaiful. (2013). Etika & Moralitas Pendidikan. Jakarta: Kencana Prenada Media Group.

Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif. Bandung: Alfabeta.

Trading Economics. 2019. Tingkat Pengangguran - Daftar Negara - Asia. Diperoleh 22 November 2019 dari https://id.tradingeconomics.com/country-list/unemployment-rate?continent=asia.

Utomo, P. Y. (2013). Buku Praktek Komputer Statistik II (Eviews). Laboratorium Ekonomi Pembangunan UMS.




DOI: https://doi.org/10.33258/birci.v4i2.2208

Article Metrics

Abstract view : 164 times
PDF - 100 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.